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编辑/2021-09-14/ 分类:科技资讯/阅读:
8 月 23 日,新浪微博官方发布公告,首次透露了热搜的算法机制,该公告称,热搜算法会根据搜索量、发博量、互动量、阅读量等数据指标,每分钟计算一次所有热搜的综合热度,取前 50 名展示。 一直以来,微博热搜被视作公众舆情的晴雨表,受到大量关注,但其具 ...

8 月 23 日,新浪微博官方发布公告,首次透露了热搜的算法机制,该公告称,热搜算法会根据搜索量、发博量、互动量、阅读量等数据指标,每分钟计算一次所有热搜的综合热度,取前 50 名展示。
 

一直以来,微博热搜被视作公众舆情的晴雨表,受到大量关注,但其具体的作用机制却不为外界所知,这也导致,许多突发事件热搜条目的波动本身,也就是所谓「对事件关注的关注」引发了许多讨论,按照新浪方面的说法,公布热搜规则的原因,是为消除疑惑,澄清「花钱撤热搜」、「花钱压热搜」等不实传言。

公布算法规则的企业并非只有微博一家。滴滴在早前曾陆续披露平台的算法规则,比如针对司机端抽成的规则算法,以及面向司机的派单规则等等,还有美团外卖近期主动公开了配送「预计送达时间」的算法规则:总共四个时间,一个模型预估时间,以及三个保护时间,通过三个保护时间,避免了模型学习骑手行为带来越来越快的循环。

是的,随着人们的衣食住行,工作娱乐都与互联网平台息息相关,在背后统筹调度却又面目模糊的「算法」,也成为了公众语境以及监管政策中被高频提及的词汇——就在 8 月 27 日,国家网信办最新发布了一份有关《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》公开征求意见的通知。

过去被人们普遍认为装在黑箱中的算法,似乎正在公开透明的趋势中逐渐「祛魅」。

一、为什么算法和互联网行业有着天然关联?

被大家熟知的这些互联网平台基本都是在近 10 年内,伴随着移动互联网浪潮才发展起来,改变了中国老百姓的日常生活。

微信、支付宝等十亿级用户体量的平台自不必说,近年来抖音、快手为代表的短视频平台也迅速崛起,成为娱乐消费的国民级平台。

出行服务上,根据滴滴招股书,滴滴在中国的年活跃用户数近 4 亿,2021 年一季度滴滴中国出行日均交易单量 2500 万次。

外卖服务上,据经济观察报,外卖行业的用户规模从 2016 年的 0.63 亿人飙升到了今年的近 5 亿人。

互联网改变了人们的生活方式和企业的生产方式,而在这其中,提供支撑的基础设施有很多,比如智能手机、移动网络等等,但是让整套系统高速运转的核心在于「算法」。

以外卖行业为例,算法解决了订单各个环节中的「5W1H」,哪个骑手去取哪位顾客点的哪家餐厅,以什么路线配送更近,配送时间多久等等,不一而足,智能高效的算法让超大规模调度和最优运筹成为可能。

不过产业规模的快速增长,也带来了不少相伴相生的新问题。

例如,商家、用户、骑手之间的责任区分不够明确,商家出餐慢了或者包装有问题,用户的投诉和差评可能会扣骑手的钱,又比如在供需高峰出现爆单,骑手被分派太多单,外卖平台的一些后台设计不够弹性,仍然一刀切要求骑手在规定时间送到,最后各方都不满意,严重时甚至会产生纠纷。

数字平台本质上是一种协作机制,不同平台上面串起了多种社会角色,比如用户、司机、外卖员以及快递员等等,这就需要规则和标准把大家凝聚在一起,保持整个产业有条不紊的运转,与其称之为算法,不如称之为一整套的协作规则。

二、算法是「利维坦」吗?

诺贝尔经济学奖得主罗伯特. 希勒在《叙事经济学》中提到,「叙事」是历史、文化、时代精神以及个体选择相结合的载体,甚至是一种集体共情。以色列学者赫拉利在《人类简史》一书中也对「叙事」有类似表述。

对不了解的事物感到恐惧,是人类社会「叙事」的古老倾向。

在刀耕火种的原始社会,恐惧感能够让人远离危险,这些经验总结会随着口述、文字逐渐固化到文明的血脉之中。

而在我们当前的公共叙事里面,无处不在又似乎无所不能的「算法」,正在滑向令人畏怕的一侧——在科幻作品描画的近未来中,不管是小说还是影视,常常能见到人类被算法「支配」的情节,人的五感和七情六欲,都被一个难以言说却全知全能的系统算法安排得明明白白。

在科幻片里,算法成了一个吞噬一切的利维坦。某种程度上,这也是当前普罗大众对于科技实力的一种判断和反应。

如前所述,这种叙事倾向是可以理解的,但它却并非事实,对算法的过度神化,实际上是一种误读。算法并非万能的,更不是一个具有自主意识并不断强化自身、最终统治人类的生命体。

现在的科技公司也远远不具备这种技术实力。

尊重人类的主体性,是现代文明的一种基本倡导。人类的理性,是现代性的基石,掌握了越来越多的知识,发现了万物的规律,让我们对远古和自然万物进行了祛魅,与此同时,对于未来和科幻世界,我们也需要对算法进行祛魅。

误读来自于不了解。例如美团最新公布的配送「预计送达时间」的设置,很多人认为这个时间是按照最近距离除以最快速度计算,但实际上这是由一系列因子共同影响——包括商家出餐时间、骑手取餐时间、在途配送时间、末端交付时间、基础兜底、分距离保护、出餐距离理论交付值等等。

最严算法符合头部平台的利益吗?实际上,从逻辑上来说,这个答案是否定的。消费者、商家、骑手和平台共同构成了该技术经济范式的有机整体,平台所追求的是「动态平衡的可持续增长」,试图达到皆大欢喜的「全局最优」,而不是一味地伤害某一方的权益。

平台希望的是各方参与者都能在平台上获得稳定、友好的服务体验,网络整体效益不断增长,平台企业实现长续经营。

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